随着信息技（jì）术和人类生产生（shēng）活交汇融合，全球数据（jù）呈现爆发（fā）增长、海量（liàng）集聚的特点。无论是国家、企业还（hái）是社会公众，都越（yuè）来越认识到数据（jù）的价值。因此（cǐ），近年来，各地纷纷成立（lì）大数据发展局，企业（yè）纷纷推动数据（jù）资产治（zhì）理，大数据（jù）辐射的行业（yè）也从传统的电（diàn）信、金融逐渐扩展（zhǎn）到工业、医疗、教育等（děng）。一时间（jiān），仿（fǎng）佛各行各业都在谈大数据，人人（rén）都在谈（tán）大数据。但（dàn）也有声音说大数（shù）据迎来了“七年之痒”，面（miàn）对大数据热（rè）潮也需要一些（xiē）“冷思考”。我国大数据究竟发（fā）展得如何？未来我国大数据发展还有哪些机遇和（hé）挑战？
     过去几年，大数（shù）据理念已经深入人（rén）心（xīn），“用数据说话”已经成为所（suǒ）有人的共识（shí），数据也成了堪（kān）比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技（jì）术、应用（yòng）和（hé）产业都取（qǔ）得了非常明显的进展。
      在政策方（fāng）面（miàn），我国（guó）从中央到地方的大数据政策体系已（yǐ）经基本完善（shàn），目前已经进入落地实施（shī）阶段。自从2014年“大（dà）数（shù）据”这个（gè）词写入政府工作（zuò）报（bào）告以来（lái），我国大数据发（fā）展的政策环（huán）境掀开了全新的篇章。在顶（dǐng）层设计上（shàng），国务院《促进大数据（jù）发展行（háng）动（dòng）纲要》对政（zhèng）务数据共享开放、产（chǎn）业发展（zhǎn）和安全三方面做了（le）总体部署。《政务（wù）信息资（zī）源（yuán）共享（xiǎng）管理暂行办法》《大数据产业发展规（guī）划（2016-2020）》等文件也都（dōu）已经出台。十九（jiǔ）大（dà）报（bào）告中提出“推动大数（shù）据与（yǔ）实体经济深度融合（hé）”，“十三五”规划中提（tí）出（chū）“实（shí）施国家大（dà）数据战略（luè）”。卫健、农业、环保（bǎo）、检察（chá）、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体（tǐ）政策。截至2019年（nián）初，所有省级行政区都（dōu）发（fā）布了（le）大数据相关的发展（zhǎn）规划，十几（jǐ）个（gè）省市设立了（le）大数据管理局，8个国家（jiā）大数（shù）据综合试（shì）验（yàn）区（qū）、11个国（guó）家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策（cè）体系已经基本搭（dā）建完成，目前已（yǐ）经纷纷进入（rù）落地（dì）实施甚至（zhì）评估检查阶段。
    在技术方面，我国（guó）大（dà）数（shù）据技术发展属（shǔ）于“全球第一梯队（duì）”，但国产核心技术能（néng）力严重不足。我国独有的大体量应用场景和（hé）多类型（xíng）实践（jiàn）模式，促（cù）进了大（dà）数据领（lǐng）域技术创新（xīn）速度和能力（lì）水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我（wǒ）国平台类（lèi）、管理类、应用类技术均具有大面积落地案（àn）例和研究；在应用规模方面，我（wǒ）国已经完成（chéng）大数据领域的最大集群公（gōng）开能力测试，达到了万台节点；在效率（lǜ）能力（lì）方面，我国大数据（jù）产品在国际大数据技术（shù）能力（lì）竞争平台上也取得（dé）了前几名（míng）的（de）好成绩；在知识（shí）产权（quán）方面，2018年（nián）我国大数据领（lǐng）域专（zhuān）利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技（jì）术（shù）大（dà）部分为基于国外开源（yuán）产品的二次（cì）改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内（nèi）主流大数据平台（tái）技（jì）术中，自研比例不超过10%。
    在（zài）产业（yè）方面（miàn），我国（guó）大数据（jù）产业（yè）多（duō）年来保（bǎo）持平稳快速增长，但面临（lín）提质增效的关键转型。2018年（nián），我国大数据产业延续多年来的（de）增速，继续保持相对高速的增长（zhǎng）。根据中（zhōng）国（guó）信息（xī）通信研究院的测算，2018年我国大数据产业整（zhěng）体规模有望达（dá）到5400亿元，同比（bǐ）增（zēng）长（zhǎng）15%。然（rán）而（ér），综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大（dà）数据（jù）产业的增速出现了下滑。我国（guó）的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展（zhǎn）的（de）关（guān）键（jiàn）转型期。
    在（zài）应（yīng）用方面，大数据的行业应用（yòng）更加广泛，正（zhèng）加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据（jù）工具的门槛降（jiàng）低以及企（qǐ）业数据意识（shí）的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据（jù）带来的（de）“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应（yīng）用热度来说，与大数据结合紧密的行业正（zhèng）在从传（chuán）统的（de）电信业、金融业扩（kuò）展到政务、健康（kāng）医疗、工（gōng）业（yè）、交通物流、能源行业、教（jiāo）育（yù）文化等（děng），行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实（shí）体经济的（de）融合更加深入（rù）。
产业（yè）“五大困局”
     虽（suī）然我国大（dà）数据总体发展形势良（liáng）好，也（yě）面临难得的发展（zhǎn）机遇（yù），但仍然存在一些困难和问（wèn）题。
     一是，涉及核（hé）心技术（shù）的产业发展薄弱，未能有（yǒu）效提升我（wǒ）国核心技术竞争力。核心技术（shù）的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据（jù）企业在完（wán）成产品开发后（hòu），可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有（yǒu）核心技术的大企业，很（hěn）容易（yì）将技术优势转化会市（shì）场优势（shì），即凭（píng）借具体的信（xìn）息产品赢（yíng）得海量用户获（huò）得（dé）垄断地位。当前，从大（dà）数（shù）据技术与（yǔ）产品的供给（gěi）侧看，我国（guó）虽然（rán）在局部技术实现了（le）单点（diǎn）突（tū）破（pò），但（dàn）大数据（jù）领域系统性、平（píng）台级核心技术创新仍不多（duō）见（jiàn）。大数据处理工具都是（shì）“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据（jù）采集、数据（jù）处理、数据分（fèn）析、数据可视（shì）化技（jì）术，自主核心技术突破还有待（dài）时（shí）日。尤其是开源产品的技（jì）术标准方面（miàn），我国的影响力尚亟待提升（shēng）。
     二是，数据孤岛和壁垒降低了大（dà）数据产业（yè）资（zī）源（yuán）配置（zhì）效率。大数据产业（yè）发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不（bú）开放、不共（gòng）享（xiǎng），数据整（zhěng）合（hé）就不能实现，数据价值也会大大降低。无（wú）论是政府数（shù）据、互联网数据还（hái）是其他数据，数据拥（yōng）有者往往不愿对其进（jìn）行（háng）开放（fàng）流通。受制（zhì）于（yú）前期信息基础（chǔ）设施建设，目（mù）前（qián）我国政府（fǔ）数据往往还存在着诸多（duō）“数据孤岛”和“数（shù）据（jù）烟囱”，数据（jù）价（jià）值难以（yǐ）发挥。
       三是（shì），数据安全管理薄弱增加了大数据产（chǎn）业的发展（zhǎn）风险。大数据（jù）技术为经济（jì）社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护（hù）乃至大数（shù）据平（píng）台安全等面临新威胁与新风（fēng）险。海量多源数据在大（dà）数据平台汇聚，来自多（duō）个用户的数据可能存储在同一（yī）个数据池（chí）中，并（bìng）分别被不同用户使用，极（jí）易引（yǐn）发（fā）数据泄露风险。利（lì）用大数据技（jì）术对海量数据进行挖掘分析所得（dé）结果可能包（bāo）含涉及（jí）国家经济社会等各方面的敏感信息（xī），需要对分析结果的共（gòng）享和披露（lù）加强安全管理。
      四是，产业垄断与恶性竞争现象频（pín）发，“劣币驱逐良币”现（xiàn）象明显。由于资源型产业门（mén）槛低、利润高，新兴的（de）大（dà）数据企业往往首先将目光（guāng）盯在获取数据资源（yuán）上面。大量依（yī）托（tuō）数据资源优势的企业诞生，为大（dà）数据产业带来了低附（fù）加值的（de）垄断经（jīng）济模式，使得依靠技（jì）术壁垒打江山的企业不得（dé）不面对残酷的市场竞争，放缓了技术（shù）研发的步伐。同时（shí），数据垄断问题也（yě）愈发明显（xiǎn）。少（shǎo）数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对（duì）产业发展不利，甚至（zhì）存（cún）在（zài）巨大的数据聚（jù）集隐患。
     五（wǔ）是，各地发展同质化严重，普遍（biàn）存在重存储（chǔ）轻应用的现象（xiàng）。由（yóu）于缺乏（fá）统一的大数（shù）据产业分类统计（jì）体系和产业运行监（jiān）测手段，各地大数（shù）据产业的定位（wèi）相似，同质化（huà）竞争加剧。而盲目（mù）的重复建设，更是可能导致大数据产业过（guò）剩。同（tóng）时，由（yóu）于（yú）部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够（gòu）丰（fēng）富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为（wéi）发展大数据产业的关键，且规（guī）模（mó）巨大，目（mù）标动辄以百万（wàn）台计，后期若无（wú）法有效利用，将（jiāng）造成巨大的资源浪（làng）费。
   未来三（sān）年大数据行业展望（wàng）
   未来三年，是我国大数据发展转型的重要机遇（yù）期。大数据的发展本（běn）身（shēn）也呈现着一些（xiē）趋势。在我看来，未来（lái）三年大数据行业有可能（néng）会呈现（xiàn）出如下特点：
      一是，大数据新技术继续快速发展。未来大数据（jù）技术（shù）将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突（tū）破。目（mù）前大数（shù）据技术工具（jù）的主（zhǔ）要应用模式为应用企业在自建机（jī）房内独立部署，其存在资源浪费、弹（dàn）性能（néng）力不（bú）足、管理复（fù）杂（zá）等缺点，这些缺陷可以（yǐ）通（tōng）过基于云计算技术的云化部（bù）署方案解（jiě）决，助力（lì）大数据技（jì）术工（gōng）具（jù）的快速落地和应用；同时大数据技（jì）术工（gōng）具主要瞄准的是分（fèn）析型业（yè）务场景，但随着电子商（shāng）务以及智能（néng）终端的爆发性发展，转账、计（jì）费等事务型业务（wù）场景也需（xū）要大（dà）数据处（chù）理能力，所以（yǐ）未（wèi）来的多（duō）业务场景统一处理技术将会得到充分发展；最后（hòu）由于GPU/TPU等（děng）专用硬件的（de）发展，此类专用硬件能（néng）够助力某（mǒu）些（xiē）大数据技术进行突（tū）破（pò）性升级，所以对新型硬件的（de）适配成为很多（duō）大数据企业未来（lái）研（yán）发（fā）计划（huá）的重点。
    二是，数据流通共享将迎来关键突破。这些年（nián），推动数（shù）据开放共享（xiǎng）的政策（cè）举措一（yī）直（zhí）在加强，然而效（xiào）果与（yǔ）预期还有差距。可以说，技术手（shǒu）段将（jiāng）是数据流（liú）通共享瓶颈（jǐng）突破的（de）关键（jiàn）。未（wèi）来三年，随着同态加密、差分（fèn）隐（yǐn）私、零（líng）知识证明、量（liàng）子账本等关键技术的性（xìng）能提升和门槛降低，随着（zhe）区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景（jǐng）进（jìn）一步紧密结合（hé），数据共（gòng）享和（hé）流通将（jiāng）有望再前进一（yī）大步。
     三是，数（shù）据（jù）服务合规性将成为行业（yè）关注重点。近两年来，随着欧盟《通用数（shù）据保护条例》（GDPR）的颁布和正式（shì）实施，个人信息保护的重视（shì）程度被提到（dào）了前所（suǒ）未有的高度。GDPR对数据主体的权利规定细（xì）致入微，其“数据可携权”“被遗忘（wàng）权（quán）”等（děng）方（fāng）面的（de）规定可能会（huì）对我国（guó）数据立法带来一（yī）定（dìng）的参（cān）考。对我（wǒ）国企业来说，数据服务合规（guī）性（xìng）的（de）重要程度进（jìn）一步提升，将对企（qǐ）业（yè）业务开展带来重（chóng）大影响（xiǎng）。目前中（zhōng）国信（xìn）息通信研究院正在着（zhe）力推动的“可信数据服务”计划（huá）也正是契合了行业（yè）的（de）这一需求。
    四是，数据资（zī）产管理（lǐ）重要性将进一步提升。随着大数据（jù）应（yīng）用（yòng）进入深水区，企业将（jiāng）越来越重视（shì）数据（jù）资产管（guǎn）理方法论体系建设——即从（cóng）架构、标准（zhǔn）、研发（fā）、质量、安全（quán）、分析到（dào）应（yīng）用的统（tǒng）一（yī），从而实（shí）现技术到业务价值的转化和变现（xiàn）。未来三年，数据资产管理将仍是企业数据部门面临（lín）的难点与挑战。即使是领先（xiān）的科技型企业，在数（shù）据资产管理这一课题上（shàng）仍在不（bú）断探（tàn）索（suǒ）新的方法（fǎ），如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化（huà）、可视化等。

四大应（yīng）对（duì）策略

     大数据产业作（zuò）为（wéi）具有（yǒu）国家战（zhàn）略意义的新兴产业，在发展初期不仅（jǐn）要（yào）充分发（fā）挥（huī）企业的主体作（zuò）用和有效（xiào）市场的主（zhǔ）导作（zuò）用，而且要更好发挥政府的引导作用。
    一（yī）是，要加强核心（xīn）技术攻关与产业（yè）化（huà）推动。自主研发（fā）创新是提（tí）高大数（shù）据产业竞争力的（de）主引擎（qíng）。要彻底改变目前我国大数据产业（yè）创（chuàng）新能力不强、关键（jiàn）核心技术对外依赖（lài）度偏高（gāo）的这一局面，必须抓住重点领域、关键环节和核心（xīn）问题，找（zhǎo）准着力（lì）点和（hé）突破口，加大政府财政资金的引导支（zhī）持力度。为此，建议在国家层面上（shàng）设（shè）立大数据重（chóng）点领域的关键技术研发创新的国家财政专项（xiàng）资金，支持突破一批关（guān）键核心技术研发创新与应用，构建具有核心技术（shù）自主权的（de）大数据产（chǎn）业链，形成自主可（kě）控的大数据技术架构，提高关键核心技术的自主研发创新（xīn）能力，有效（xiào）破解制约产（chǎn）业发展的（de）瓶颈。
     二是，完善大数据安全（quán）政策（cè）。需要开展数据确权、资产管理、市（shì）场监管、跨境流（liú）动等（děng）数据治理的重大问题研究，协（xié）调有关（guān）部 门共同推进数据治理的法制化进程，加强对敏（mǐn）感（gǎn）政（zhèng）务数据、企业商业秘密和个（gè）人数据的保护。同时，推动完善适用于大数据环境下的信息安全等级（jí）保护制（zhì）度，建立（lì）兼顾（gù）安全与发展的数据（jù）管（guǎn）理和保（bǎo）障体（tǐ）系，加强数据（jù）安全评测（cè）、安（ān）全防范、应（yīng）急处置等相关机制建设。此外（wài），还要（yào）强化网（wǎng）络（luò）空（kōng）间的（de）安全信息共（gòng）享与动态感知能力，提高重大风（fēng）险识别分析水平。
     三是，鼓励地方因（yīn）地制（zhì）宜发展大数据产业（yè）。大数据产业（yè）发展（zhǎn）应注重差异化发展，形（xíng）成差异化的产业（yè）布局（jú）。地方需要差异化发展，应该（gāi）把大（dà）数（shù）据的发展重（chóng）心放（fàng）在因地制宜地促（cù）进应用创新上，放在打造完善的（de）发展环（huán）境上，让市场在大数（shù）据（jù）发（fā）展（zhǎn）要（yào）素配置上起决定作用。各（gè）地要结合（hé）产业基础（chǔ）和优势（shì）特色（sè），着重（chóng）发展（zhǎn）大（dà）数据特色（sè）场景应（yīng）用，推动大数据与当地重要实（shí）体经济行业（yè）加快融（róng）合（hé）。

     四是，推动行业（yè）加快大数据标准建设。当前（qián）大数据产业应用层出不穷，政府应通过标（biāo）准化的（de）途径规范行业、整合资源，促进各方（fāng）达成共识，为（wéi）大数据（jù）产业的健康发展提供基石。尤其是通过加强快速迭代、市场认可度高的行业/团（tuán）体标准研制工作，为用户企业提供（gòng）大数（shù）据（jù）产品选型指（zhǐ）导，为（wéi）数据安全提供保障，促进大数据交易（yì）等新（xīn）兴服务模式规范（fàn）发展，对推动（dòng）我国大数据产业进程（chéng）具有（yǒu）重要意（yì）义。

   声明（míng）：本栏目发布的（de）内容（图（tú）片、视频和（hé）文字）以原创、转载和分享网络内容为主，如果（guǒ）涉及（jí）侵权请尽快告知（zhī），我们（men）将会在第一时间删除。文章观点不代表本网（wǎng）站立场。